Tabel Reliabilitas Alpha Cronbach

Uji Reliabilitas Data Dengan Spss Konsistensi

Uji Reliabilitas dan Uji Validasi

1) Uji konsistensi internal (reliabilitas) ditentukan dengan koefisien Cronbach Alpha. Pengujian ini menetukan konsistensi jawaban responden atas suatu instrumen penelitian. Nunnally (1969) mensyaratkan suatu instrumen yang reliabel jika memiliki koefisien Cronbach Alpha di atas 0,60. Untuk menghitung reabilitas menggunakan rumus alpha, sebagai berikut:

Dimana :

r₁₁ = Nilai reliabilitas

∑S_i = Jumlah varians skor tiap-tiap item

S_t = Varians total

k = Jumlah item

Adapun langkah-langkahnya adalah sebagai berikut :

a) Menghitung varians skor tiap-tiap item dengan rumus :

Dimana :

S_i = Varians skor tiap-tiap item

∑X_i² = Jumlah kuadrat item X_i

(∑X_i)²= Jumlah item X_i dikuadratkan

N = Jumlah responden

b) Menjumlahkan varians semua item dengan rumus :

∑S_i= S1 + S2 + S3 + ........Sn

c) Menghitung Varians total dengan rumus :

d) Menghitung nilai Alpha dengan rumus:

e) Mencari nilai r _tabel Pearson’s Product Moment apabila diketahui signifikansi untuk α = 0.05 dan dk = 30 – 1 = 28, maka r _tabel = 0.361

f) Membandingkan r _hitung dengan r_tabel. Apabila r _hitung lebih besar dari r _tabel (r_h> r_t) maka butir instrumen tersebut reliabel, tetapi sebaliknya bila r _hitung lebih kecil dari r _tabel (r_h< r_t) maka instrumen tersebut tidak reliabel. (Nidjo Sandjojo, 2011:152-153)

Contoh perhitungan menggunakan Microsoft Excel

2) Uji validitas konstruk (Contruct validity) digunakan untuk mengukur sah atau tidaknya suatu kuesioner dalam mengukur suatu kontrak. Uji validitas dalam penelitian ini menggunakan rumus korelasi Pearson’s Product Moment. Adapun langkah-langkahnyanya adalah sebagai berikut:

a) Menghitung harga korelasi setiap butir dengan rumus Pearson Product Moment, sebagai berikut:

Keterangan :

r_xy= koefisien korelasi

n = jumlah responden uji coba

X = skor tiap item

Y = skor seluruh item responden uji coba

A = n(∑X_iX_t) – (∑X_i).(∑X_t)

B = n.∑X_i² – (∑X_i)²

C = n.∑X_t² – (∑X_t)²

r_xy=

b) Menghitung haraga t _hitung dengan rumus sebagai berikut:

Keterangan :

t= Nilai t hitung

n = jumlah responden uji coba

r = koefisien korelasi hasil r hitung

c) Mencari t _tabel apabila diketahui signifikansi untuk α = 0.05 dan dk = 30 – 2 = 28, dengan uji dua pihak maka t _tabel = 2.048

Dari perhitungan tersebut menghasilkan butir-butir yang valid dan yang tidak valid, dengan membandingkan r _hitung dengan r_tabel. Apabila r _hitung lebih besar dari r _tabel (r_h>r_t) maka butir instrumen tersebut valid, tetapi sebaliknya bila r _hitung lebih kecil dari r _tabel (r_h< r_t) maka instrumen tersebut tidak valid dan tidak dipergunakan dalam penelitian (Nidjo Sandjojo, 2011:130-131)

Contoh perhitungan menggunakan Microsoft Excel

Untuk mendapatkan aplikasinya silahkan klik di sini or di sini